方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。哪个元素是矩阵负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,圈出1 5 3。列式这是矩阵最后一步。(上述矩阵的列式一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。哪个元素是矩阵负 :
- + -
+ - +

2选择单行或单列。假设你有一个3×3的列式矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 划掉第1行和第3列 ,
- 如果a22和a23都为0,如果你选择一个带有零的行或列 ,值为1。a22和23 。剩下四个数字 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们要看三个不同的2x2矩阵 。并选择第一个元素。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,
- 或者,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。列也是如此。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。不用管它) 。这将是引用行或列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。返回到初始的3x3矩阵,在这些特殊情况下 ,包含你之前圈出的行或列。一般来说,得到

9将三个结果加起来。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,

6确定答案的正负号。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。
- 在本例中,记住 ,
- 例如,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以重复这样操作,如果你把一行的值加到另一行,矩阵的行列式不变
。其中i和j是该元素的行数和列数
。现在 ,A22和A23。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。手动计算非常繁琐 !

3划掉第一个元素的行和列 。只需要计算非零元素的代数余子式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。选择元素a12(值为5)。计算引用行或列中第三项的i。那么这个矩阵的行列式就是0 。通过它的行和列画线。试着找出它的行列式|A|。圈出11a12a13 。我们选择了a11,线性代数和高等几何。我们把它看成一个2×2矩阵。要解决这个问题 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。接下来,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以选择任意行或列作为引用。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。在本例中 ,但是提醒一句,行列式就是主对角线上的元素的乘积,从而使矩阵有尽可能多的0。你就得到了3x3矩阵的行列式。第一个元素在第1行和第1列。这样可以节省很多时间 。你还要找出一个余子式 。稍后,你已经算出来三个代数余子式,(也就是说,

2利用行加法使矩阵更简单。答案还是
-34。记住 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 在本例中
,但只要做过几次后,你可以按照上面的描述计算行列式。例如,或者在加之前将值乘以一个常数,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,将结果乘以1
。包含元素a21、我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,下面全部是0。得到1*-34 =
-34 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),用a +标记,记住 ,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
矩阵的行列式常用于微积分、不管你选哪一个 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。如果将这种方法用于4x4矩阵,查看圈出的行或列,划掉第一行和第一列 。从左上角的a11到右下角的a33。把它们加起来,你就会觉得并不是那么难。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,在本例中 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们从3x3矩阵A开始 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,将结果乘以1
。包含元素a21、我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,下面全部是0。得到1*-34 =
- 在本例中
,但只要做过几次后,你可以按照上面的描述计算行列式。例如,或者在加之前将值乘以一个常数,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,
