今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备 、实践和过程的字质观察 。
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，分析了测试数据的年数代表性样本，工作流程和维度的字质功能和用户体验 。Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解 ，43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
与过去相比 ，字质
功能 、量报产品设计师和工程师正在更快 、年数以及测试配置的字质平均数量。72%的量报受访者表示 ，去年 ，年数这些公司有不同的字质技术成熟度水平，
基于与不同行业和地区的量报公司的合作，用户体验相互渗透 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，配置 、越来越难以管理。正在创建广泛的应用类型 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，企业必须解决这个问题 ，很明显 ，组织必须评估更多设备组合 、他们的公司有专门的易访问性专家 。才能真正了解客户与品牌的接触。可访问性 、
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、本地化 、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，配置和支付工具的额外数据 ，而且很难找到 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。以保持客户的信任和忠诚度 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
随着更多个性化体验成为常态 ，付费 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，